社交平臺可以瞬間抓取數(shù)以千萬計的用戶信息，借助大數(shù)據(jù)分析出用戶的喜好、偏向，以此來作為投放結(jié)果的依據(jù)，影響到用戶的決策，包括購物或者投票。例如說近期陷入隱私泄露的臉書。
與此相比，維護的工作還是在不斷優(yōu)化代碼和撰寫原創(chuàng)文章，所帶來的流量微乎其微。

用戶刷抖音可以刷一天，一個熱門的抖音視頻輕松贏得數(shù)萬流量和評論。一個在抖音上出現(xiàn)的商品，甚至導致淘寶商家跪求用戶“撤單”，因為是在咨詢?nèi)藬?shù)太多，商家不看重負。
與此相比，維護取得的效果，不過是增加的一點流量和略微上漲的訂單。

在這個互聯(lián)網(wǎng)時代，維護顯得格格不入。
這種“格格不入”是如何造成的呢？深圳網(wǎng)站建設和運營公司方維網(wǎng)絡總結(jié)出了如下四種原因。



鐵與水
維護是以算法為基礎的一項工作，其需要符合搜索引擎設置的一套算法。但是，搜索引擎的算法是基于現(xiàn)在以及過去的互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)明的。
第一，它沒有預測的功能。第二，它具有滯后性。以百度為例，百度的算法產(chǎn)生于PC互聯(lián)網(wǎng)早期，彼時，門戶、企業(yè)站、論壇等才是互聯(lián)網(wǎng)的基石，基石壘起來的地面是堅固的，搜索算法可以在這一“堅固的地面”上生存，并且受到熱捧。同時，對于新出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和形式，算法是比較“陌生”的，縱使將其納入到算法體系中，也需要一段時間。
互聯(lián)網(wǎng)難以預測性和內(nèi)容形式快速更迭，讓算法顯得很是落后。例如，百度對博客、視頻網(wǎng)站、短視頻的收錄，一直就沒有跟上步伐。
方維網(wǎng)絡有一個不太恰當?shù)谋扔鳎夯ヂ?lián)網(wǎng)越來越像是“水”，不斷進行流動的水，而“算法”仍然是一塊“鐵”，在流動的水面上，鐵自然很快沉下去了。

線段與直線
如果長期從事維護工作，就會發(fā)現(xiàn)搜索引擎的算法有一種“傳播偏好”，越是流傳次數(shù)多的內(nèi)容，越受到算法的認可。
從A點到B點，如果經(jīng)過多次“轉(zhuǎn)載”“停留”，算法會給予較高的權(quán)重，并且樂于收錄和推薦。
但是，現(xiàn)在的用戶，追去的是高效。
從A 點到B點，最好是直接到達。
所以，發(fā)布一個抖音視頻，用戶立馬就可以找到視頻中商品的淘寶店。但是，如果我們在某企業(yè)站發(fā)布一篇文章，需要在多個平臺進行發(fā)布和投稿，讓其出現(xiàn)在百度的首頁，然后才可能有用戶找到。
這就是“傳播偏好”的缺陷。

組織生產(chǎn)與社會化大生產(chǎn)
無論算法還是目前潮流的營銷方式，都非?？粗貎?nèi)容的生產(chǎn)，但是兩者內(nèi)容生產(chǎn)機制不同。
維護仍然是有組織的內(nèi)容生產(chǎn)，大量的維護er在財務的激勵下，有目的地進行內(nèi)容生產(chǎn)。生產(chǎn)工人以及生產(chǎn)效率受制于收益。
但是，目前潮流的互聯(lián)網(wǎng)營銷，它們的內(nèi)容生產(chǎn)方式是社會化的，不是有財務激勵而進行的生產(chǎn)，生產(chǎn)人數(shù)和效率也遠遠超過維護er。
如果說，互聯(lián)網(wǎng)成敗依然與“效率”有關，顯然，潮流的營銷方式更勝維護。

寓學于樂與寓樂于學
現(xiàn)代社會是一個知識大爆炸的時代，搜索引擎包容的知識更是五花八門。
為此，搜索引擎也肩負著一個使命：讓用戶從中學習。然后，其創(chuàng)造的學習氛圍是“正襟危坐”的。
往往是用戶產(chǎn)生了學習的需求，然后才使用搜索，最后找到結(jié)果，然后用戶滿意。這種學習環(huán)境更接近與“課堂式”。
然而，這是一個娛樂化的社會。越來越多的人被帶入娛樂王國，被各種娛樂和新奇所打擾，根本不會去關注自身的學習需求。
新潮的營銷方式，最大的創(chuàng)新是“寓學于樂”。在娛樂的世界進行學習，獲得娛樂的同時，也能夠獲得相應的知識。
舉一個簡單的例子：如果你想學烹飪，你從百度搜索烹飪學校，然后報名學習。但是你在抖音上同樣能夠?qū)W習到一道菜，并且娛樂性十足。
簡言之，維護適應嚴肅知識時代，而不適應娛樂化時代。
既然，維護與當下格格不入，是不是說維護會被淘汰呢？在方維網(wǎng)絡看來，也未必，因為搜索的算法、搜索公司、搜索的參與方也在不斷進步，如語音搜索、算法更新等等，它也是試圖適應和追隨這個時代。