傳輸和解碼：編碼后的對(duì)象可以與其他對(duì)象一起傳輸?shù)讲シ畔到y(tǒng)，或存儲(chǔ)在文件中。在播放時(shí)，解碼器根據(jù)對(duì)象編碼提供的信息，將每個(gè)對(duì)象的聲音信號(hào)分離出來，并將其定位和渲染到合適的揚(yáng)聲器或虛擬位置上。

專利摘要顯示，本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種信息推薦方法及相關(guān)裝置，用以提高視頻推薦的準(zhǔn)確率，其中，該方法包括：響應(yīng)于目標(biāo)對(duì)象觸發(fā)的目標(biāo)媒體內(nèi)容，獲取目標(biāo)對(duì)象的屬性信息和目標(biāo)媒體內(nèi)容的內(nèi)容信息；分別對(duì)屬性信息和內(nèi)容信息進(jìn)行特征轉(zhuǎn)換，得到屬性信息的屬性特征，以及得到內(nèi)容信息的原始特征；基于存儲(chǔ)的各參考聚類中心各自的聚類特征，獲得內(nèi)容信息的增強(qiáng)特征，其中，各參考聚類中心是基于各樣本對(duì)象觸發(fā)的各歷史媒體內(nèi)容的內(nèi)容信息確定的；基于屬性特征、原始特征和增強(qiáng)特征，得到目標(biāo)對(duì)象的對(duì)象特征，并基于對(duì)象特征確定推薦信息。

專利摘要顯示，本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)領(lǐng)域，公開了一種后端存儲(chǔ)方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明中，接收客戶端代碼生成的請(qǐng)求指令，獲取所請(qǐng)求的存儲(chǔ)后端的類型以及所請(qǐng)求的操作；獲取與所述存儲(chǔ)后端的類型以及所請(qǐng)求的操作對(duì)應(yīng)的執(zhí)行文件，若未能成功獲取，則根據(jù)所述請(qǐng)求指令，編譯并儲(chǔ)存對(duì)應(yīng)的執(zhí)行文件以供再次獲?。桓鶕?jù)所述執(zhí)行文件和所述請(qǐng)求指令訪問存儲(chǔ)后端并產(chǎn)生執(zhí)行結(jié)果。通過上述方式，使得當(dāng)需要切換到不同對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)時(shí)，避免修改項(xiàng)目代碼，無論使用常用協(xié)議還是自定義私有協(xié)議，均可實(shí)現(xiàn)無縫切換對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)后端，完全省略掉了用戶進(jìn)行重新組織、編寫文件處理代碼的過程，極大地提升了技術(shù)人員的工作效率。

序列化是數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它使得復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠轉(zhuǎn)換成字節(jié)序列，以便于存儲(chǔ)或網(wǎng)絡(luò)傳輸，這一過程亦稱作編碼。相對(duì)地，反序列化將這些字節(jié)序列重新構(gòu)建成原始對(duì)象，即解碼過程。在分布式系統(tǒng)與數(shù)據(jù)交換頻繁的應(yīng)用中，序列化的效率至關(guān)重要。